Professor(a) do Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning – Infnet – Home Office

  • Período Integral
  • Home Office
  • Salary: A Combinar

Infnet


Informações da vaga:


Professor(a) do Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning – Infnet – Home Office

Descrição do emprego
Seja professor(a) dos Bootcamps do Instituto Infnet!
Ensine através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso Bootcamp em Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
As aulas são de segunda a sexta-feira das 12h10 às 13h10 na modalidade Live (ao vivo).
Aulas remotas ao vivo.

Veja as competências que os alunos dominarão ao fim do bootcamp:

Programar na linguagem Python
Saber utilizar o Framework Anaconda como ambiente de desenvolvimento
Utilizar bibliotecas de Análises de Dados em Python, como Numpy, Scipy e Scikit-Learn
Fazer o tratamento de dados para realizar análises
Saber construir modelos de inteligência artificial para problemas de tomada de decisão
Analisar dados através da interpretação e visualização de resultados
Utilizar TensorFlow, para criação de modelos de Aprendizado de máquina
Identificar as diferentes camadas de uma Rede Neural Artificial
Saber o que é uma API Restful
Desenvolver um sistema de coleta de dados usando API públicas
Saber a linguagem SQL, para manipulação de bancas de dados
Utilizar o Microsoft Power BI para a construção de relatórios e dashboards interativos
Sistematizar o processo de implantação de modelos de machine learning e inteligência artificial
Entender regressão linear logística e aplicar para problemas específicos
Entender a diferença de regressão e classificação e compreender a motivação de utilizar algoritmos supervisionados
Desenvolver um treino supervisionado usando árvores de decisões
Desenvolver um classificador de categorias de texto usando a base de dados
Implementar o modelo de redes neurais artificiais em um cenário de produção com uma base de imagens.
Contratação:

Regime CLT
Remuneração de R$ 44,45 por hora em aula.
Adicional de aprimoramento de 5% para mestrado ou 10% para doutorado.
Descanso semanal remunerado (isto é, 1/6 adicional).
Férias coletivas remuneradas de 30 dias por ano, 13º salário, FGTS e INSS.
Participação ativa do Workchat – 2 remunerações de extraclasse adicional (382,36)
Participação ativa do grupo de Workplace da classe – 2 remunerações de extraclasse adicional (382,36)
Bolsa de auxílio educação própria e para dependentes, conforme a carga horária total.
Oportunidade de contato com alunos de excelente nível para eventual contratação para estágio em suas atividades.
Características exigidas
Obrigatórios:

Experiência prática relevante e recente em Data Science, Data Analytics e Machine Learning.
Mestrado.
Crença no aprendizado orientado a projetos práticos (educação ‘hands on’).
Disponibilidade para ministrar aulas no horário de 12h10 às 13h10, de segunda a sexta, do dia 05 de Outubro de 2020 a 09 de Abril de 2021.
Boa comunicação verbal e experiência com aulas e/ou palestras.
Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.
Ter um bom computador, headset, webcam e um bom link de internet.
Desejáveis:

Doutorado.
Experiência em projetos e empresas de primeira linha.
Experiência docente em cursos e/ou graduação.

Click no botão abaixo "Candidatar-se à Vaga" para visualizar o link de contato do Empregador.

Boa sorte!

Candidate-se no link abaixo.

Para se candidatar a esta vaga visite infnet.recruitee.com.

Atenção: Nunca aceite pagar nenhum tipo de taxa em troca de promessas de emprego !

Aviso: O site não é responsável pela seleção ou contratação das vagas, o mesmo atua somente na divulgação, para que o contratante tenha um alcance maior de visualizações em suas oportunidades de empregos.