Analista de Dados (C/PARC) – Invillia Tecnologia – Home Office

Analista de Dados (C/PARC) – Invillia Tecnologia – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Realizar extração e transporte de dados entre diversas tecnologias disponibilizando para diversas áreas da companhia.
Construir e evoluir mecanismos de extração, monitoração e recuperação dos processos que extraem e entregam dados.
Codificar funcionalidades que automatizem os processos evitando ações repetitivas.
Participar na definição e implementação da arquitetura dos serviços mantidos pela equipe.
Participar da análise e definição de implementação de solução para processamento distribuído e massivo de dados.
Requisitos e qualificações
Superior completo em Ciências da Computação, Bigdata, Engenharia, Sistemas da Informação ou áreas afins.
Conhecimento em análise e desenvolvimento de sistemas, definições de arquitetura, orientação a objetos e design patterns.
Conhecimento da linguagem de programação python para o desenvolvimento de integrações, com demanda por alta performance e alta disponibilidade.
Experiência com Python, SQL e PL/pgSQL.
Experiência em prática com bancos de dados relacionais.
Modelagem de dados dimensionais e 3NF.
Conhecimento em construção de Data lake.
Conhecimento em Particionamento de dados.
Conhecimento em Estruturas colunares, como parquet e orc.
Experiência com controle de versionamento com Git.
Experiência com tecnologias AWS (Redshift, S3, EMR, Glue e Lambda).
Experiência com construção de serviços de integração de dados em qualquer camada (captura, ingestão, armazenamento, processamento e delivery).
Forte preocupação com a qualidade das soluções, com atenção para as boas práticas.
Conhecimento na elaboração de testes unitários e funcionais.
Raciocínio lógico, senso crítico e agilidade na resolução de problemas.
Proatividade, foco e boa capacidade de trabalho em equipe.
Interesse em aprender e disposição para assimilar nossa cultura, bem como contribuir com ela.

Desejável

Conhecimento de métodos ágeis, como Scrum e Kanban.
Conhecimento prática em integração contínua (ex.: Jenkins).
Conhecimento em formato de tabela iceberg.
Conhecimentos de bancos de dados não relacionais.
Conhecimento em BigData e ferramentas de processamento de alto volume de dados.
Conhecimento em Lakehouse
Conhecimento em arquiteturas em Cloud.
Conhecimento em conceitos de Data lake.
Conhecimento em Data mesh
Conhecimento em Data vault
Conhecimento em linguagem de programação Python para o desenvolvimento de integrações.
Conhecimento em ferramentas BigData AWS: Athena, Glue, Redshift, EMR, S3, Spark, DynamoDB, KMS, Kafka, entre outros
Experiência com desenvolvimento para ambiente Unix/Linux.
Experiência com containerização de aplicações ( Docker e Kubernetes).