Analista de Dados Pleno (Crédito) – Asaas – Home Office

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Responsabilidades e atribuições
Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Produto, Política, Análise, Monitoramento e Cobrança;
Elaborar estudos e modelos para identificar potenciais melhorias na avaliação de risco de crédito;
Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards sobre os nossos produtos e operação de Crédito;
Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Engenharia de Dados.

Requisitos e qualificações
Experiência com modelos estatísticos de classificação de risco (Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, etc…);
Experiência com análise e/ou modelagem de dados para produtos e soluções de crédito;
Conhecimentos em Estatística Descritiva, Distribuição Normal, Inferência Estatística, Testes de Hipótese, Regressão;
Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
Conhecimento avançado em SQL;
Formação ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards.

Diferenciais

Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras que atuem com crédito;
Experiência com Machine Learning;
Experiência com a plataforma Databricks;
Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
Experiência com versionamento de código no GitHub;
Experiência na aplicação dos conceitos de Storytelling;
Experiência com metodologias ágeis.
Informações adicionais
Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira – não compensamos os sábados);
Contratação CLT.