Analista de Dados Sr (Finanças) – MAG Seguros – Home Office

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Quais serão seus desafios?

Desenvolver pipeline de dados para popular as camadas do data lake;
Desenvolver visões analíticas descritivas, diagnosticadas, preditivas e prescritivas voltadas para o negócio;
Elaborar algoritmos de inteligência artificial e/ou machine learning;
Elaborar indicadores técnicos com ótica voltada para a visão “cliente”
Manipular bases de dados SQL e NOSQL;
Programar em Python, Scala e/ou Pyspark algoritmos/modelos financeiros e estatísticos;
Elaboração de dashboards para ilustrar resultados e hipóteses;
Apresentação das descobertas e novas formas de atuação técnica para públicos técnicos e não técnicos;

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
O que esperamos de você:

Ensino Superior completo em Ciência da Computação e/ou áreas correlatas;
Conhecimento avançado de Excel, SQL e programação (desejável Python, pyspark, powershell, KQL e CLI);
Experiência com manipulação de base de dados e modelos estatísticos;
Vivência em arquiterura de Big Data & Analytics. BI, Data Lake e Datalakehouse;
Conhecimento em Analysis Services e Power BI;
Certificações Azure;
Conhecimento intermediário/avançado de inglês;
Capacidade analítica, perfil criativo e comunicativo;

Será um diferencial se você tiver:

Pós graduação em Ciência de Dados (será diferencial);
Experiência com SPB, Pix e Open Finance;
Conhecimento dos recursos Azure: Data factory, Databricks, Azure Data Lake, Synapse, Azure Functions, Azure Machine Learning, Logic App e Purview;
Vivência anterior em construção de fintech/start up e mercado regulado, em especial BACEN;

INFORMAÇÕES ADICIONAIS
O que temos de bom:

Salário compatível com o mercado
Vale-transporte
Vale refeição (sem desconto em folha e mantido durante as férias)
Vale alimentação (sem desconto em folha, mantido durante as férias e saldo extra no mês de Dezembro):
Plano de saúde
Plano odontológico
Auxílio Creche
Previdência Privada
Assistência funeral (extensivo a dependentes e aos pais)
PPR
Seguro de vida
Gympass
Assistência psicológica, financeira e jurídica para você e seus dependentes
Atendimento médico e nutricional
Happy Day – uma folga no mês do aniversário
Universidade corporativa
Licença maternidade e paternidade estendidas