Analista de Relacionamento Digital (Cientista de Dados) – Oi – Rio de Janeiro

  • Período Integral
  • Rio de Janeiro
  • Salary: A Combinar

Informações da vaga:

Descrição da vaga:

DESCRIÇÃO DA VAGA
Dados. Voz. Tecnologia. Fibra. Somos a Oi, somos milhares de colaboradores desafiados a mudar, agilizar e transformar esta companhia e tudo o que ela faz.

Qual será seu desafio aqui?

Colaborar com um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, data engineer e áreas de negócios para desenvolver soluções e resolver problemas usando Data Science;

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como será o seu dia-a-dia?

– Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa de soluções de aprendizado de máquina que potencialize o negócio;

– Trabalhar em conjunto com engenheiro de dados e arquitetos de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.

– Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.

– Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.

– Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes;

– Liderar projetos, realizar levantamento de necessidades e propor soluções

– Aplicar análises: Machine Learning e Inteligência Artificial para buscar soluções para os desafios de negócios;

– Criação de modelos estatísticos avançados com uso de IA (árvore de decisão, algoritmos de regressão, algoritmo de agrupamentos e etc. )

– Construção de modelos preditivos, sistemas de recomendação, NLP (PNL) , Computer Vision;

– Empregar as métricas Acurácia, Precisão, Recall, ROC Curve (etc) quando necessário.

– Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Quais conhecimentos que não podem faltar?

– Curso superior em estatística, matemática, engenharias; ciência da computação ou correlatas;

– Mínimo de dois anos de experiência em linguagem de programação como R, Python, ferramentas de Data Science;

– Cursos e certificações em Data Science;

– Experiência em Modelagem Geral e conhecimentos em Ciência de dados;

– Conhecer ferramentas de estatística; linguagem de programação (Python, Scala, “R”) ou ferramenta de data Science;

– Conhecimento em visualização de dados, machine learning, deep learning, reconhecimento de padrões e preparação de dados;

– Tenha vivência em aplicações de técnicas de Analytics avançado e desenvolvimento de algoritmos e códigos voltados para aplicações de negócio;

– Sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições;

– Conhecimentos de NLP (Regular Expressions, POS tagging, Word Embedding, Named-Entity Recognition).

– Aplicação e criação de modelos de Time series;

– Experiência de desenvolvimento em metodologia Ágil;

– Capacidade de explicar suas soluções de maneira clara e simples para todas as áreas internas.

Habilidades que aumentam as suas chances:

– Conhecimento em sistemas distribuídos (Elastic Search).

– Conhecimento funcional e experiência em implementação de módulos ou aplicações relativas a plataforma Salesforce;

– Participação em projetos para fornecimento de dados em “real time”;

– Sentir-se dono;

– Reagir a problemas e desafios de forma colaborativa;

– Ser proativo;

– Buscar a excelência;

– Comunicar-se de forma fluida e parceira.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Benefícios

# Programa de Participação nos Resultados

# Home Office e horários flexíveis

# Vale-transporte

# Plano de Saúde

# Plano Odontológico

# Desconto em Medicação

# Seguro de Vida

# Ticket Refeição ou Alimentação

# Aparelho celular e linha exclusiva Oi com pacote de

dados

# Universidade Oi Educa

# Clube de Descontos

# Auxílio-Creche

# Dress Code Casual

#Oi Play

Onde você irá trabalhar com a gente ?

Trabalho 100% Home Office.

Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET

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