Cientista de Dados – Grupo SBF – Home Office

Grupo SBF

Informações da vaga:

Atenção as exigências da vaga!

Descrição da vaga:

Cientista de Dados – Grupo SBF – Home Office

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Análise exploratória de dados: Exploração inicial dos dados para identificar padrões, tendências e relações que possam ser exploradas em análises mais detalhadas.
Modelagem estatística e análise preditiva: Desenvolvimento e aplicação de modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever tendências futuras, identificar padrões ocultos e tomar decisões informadas.
Visualização de dados: Criação de gráficos, dashboards e outras representações visuais dos dados para comunicar insights de forma clara e eficaz para stakeholders.
Comunicação de resultados: Apresentação de análises e insights para partes interessadas internas e externas de forma compreensível e convincente.
Capacidade de avaliar informações de maneira objetiva e analítica, questionando preconceitos e suposições para chegar a conclusões fundamentadas.
Habilidade para identificar problemas complexos, desenvolver abordagens criativas para resolvê-los e implementar soluções eficazes.
Capacidade de comunicar resultados complexos de forma clara e compreensível para públicos técnicos e não técnicos, incluindo stakeholders e colegas de equipe.
Aptidão para trabalhar em equipe, compartilhar conhecimento, ouvir diferentes perspectivas e contribuir para objetivos comuns.
Flexibilidade para se ajustar a mudanças de requisitos, tecnologias emergentes e ambientes de trabalho dinâmicos.
Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades de forma eficiente, cumprindo prazos e mantendo a qualidade do trabalho.
Compromisso com padrões éticos elevados na coleta, análise e interpretação de dados, respeitando a privacidade e a confidencialidade.
Entendimento do contexto empresarial e dos objetivos estratégicos, para direcionar análises de dados de forma a agregar valor aos processos e decisões organizacionais.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Ensino Superior completo;
Fortes habilidades de programação são essenciais para manipular dados e implementar algoritmos. Linguagens comuns incluem Python e SQL.
Compreensão sólida de estatística e conceitos matemáticos é fundamental para a modelagem estatística e análise preditiva.
Conhecimento prático de algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de modelagem, como regressão, classificação, agrupamento, árvores de decisão, redes neurais, entre outros.
Experiência em trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, além de habilidades em manipulação de dados, limpeza, transformação e agregação.
Conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural para análise de texto e sentimentos.
Capacidade de criar visualizações claras e informativas usando bibliotecas como Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou ferramentas como Looker Studio e Power BI.
Familiaridade com ferramentas e frameworks comuns, como TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, e outras bibliotecas relevantes.
Compreensão do domínio de negócios em que você está trabalhando, o que ajuda na formulação de perguntas analíticas relevantes e na interpretação dos resultados.
Consciência dos aspectos éticos e de segurança relacionados à manipulação e uso de dados, incluindo questões de privacidade e conformidade regulatória.
Vasta experiência como cientista de dados.

Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET

Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.

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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!

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Para se candidatar a esta vaga visite gruposbftalentos.gupy.io.