Consultor Técnico – Grupo Montreal – Home Office

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Responsabilidades e atribuições
O Consultor Técnico de IA e Automação de Desenvolvimento será responsável por implementar soluções de inteligência artificial no ciclo de desenvolvimento de software, otimizar processos e capacitar equipes para o uso de ferramentas inovadoras. Este profissional atuará em iniciativas estratégicas para promover o uso de IA como parte integral dos processos de desenvolvimento, contribuindo para aumentar a produtividade e a eficiência dos times.

Responsabilidades:

Avaliar e implementar ferramentas de IA no contexto de desenvolvimento de software, como ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, entre outras.
Desenvolver integrações com APIs de IA, incluindo OpenAI GPT, OpenAPI Specification, Llama 3, e outras tecnologias emergentes.
Trabalhar com recursos de nuvem para IA, incluindo AWS, Azure ou Google Cloud, de acordo com as necessidades do projeto.
Automatizar tarefas repetitivas utilizando bibliotecas e frameworks de IA para otimizar os processos de desenvolvimento.
Oferecer capacitação técnica para os times de desenvolvimento, ajudando-os a utilizar ferramentas de IA com eficácia.
Participar de iniciativas estratégicas para experimentação e implementação de soluções inovadoras de IA, alinhadas às metas organizacionais.
Colaborar com arquitetos e líderes técnicos para assegurar a aderência aos padrões e diretrizes técnicas.
Requisitos e qualificações

Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Desenvolvimento de Software são diferenciais.
Experiência Profissional:
Possuir experiência em desenvolvimento de software.
Possuir experiência prática com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento (e.g., ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini).
Experiência com a integração de APIs de IA em produtos de software.
Histórico sólido no uso de bibliotecas e frameworks Python para IA, como TensorFlow, PyTorch.
Ferramentas e Tecnologias:
Experiência com ferramentas de assistentes de código baseadas em IA e APIs, como OpenAI e Llama 3.
Conhecimento avançado em Python e bibliotecas de IA, incluindo TensorFlow, PyTorch, e frameworks similares.
Familiaridade com práticas modernas de DevOps e integração contínua (CI/CD).
Cloud Computing:
Capacidade de implementar e gerenciar soluções de IA em ambientes de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
Gestão e Automação:
Experiência na seleção, experimentação e implementação de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento.
Capacidade de identificar e automatizar tarefas repetitivas usando IA para melhorar a produtividade.
Liderança e Mentoria:
Capacidade de capacitar times e engajar equipes no uso de ferramentas de IA.
Habilidade de motivar a equipe a explorar soluções inovadoras.
Comunicação:
Facilidade para explicar conceitos complexos de IA de maneira acessível a diferentes públicos.
Capacidade de comunicar-se de forma clara e objetiva com stakeholders técnicos e não técnicos.
Mentalidade Inovadora:
Proatividade para explorar novas tecnologias e adaptar práticas de desenvolvimento às inovações em IA.
Diferenciais:
Experiência em liderar projetos transformacionais de integração de IA.
Certificações em IA, como:
Azure AI Fundamentals
AWS Certified Machine Learning
Microsoft Certified AI Engineer
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e frameworks de escalabilidade ágil (SAFe, LeSS).