Coordenador(a) de Prevenção a Fraudes (Estratégia) – Asaas – Home Office

Coordenador(a) de Prevenção a Fraudes (Estratégia) – Asaas – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Liderar e desenvolver um time de analistas multidisciplinares, promovendo um ambiente colaborativo, de alta performance e aprendizado contínuo;
Definir e implementar estratégias de prevenção de fraudes em transações financeiras e no processo de onboarding de clientes;
Monitorar e analisar dados para identificar padrões de comportamento suspeito, apoiando a criação de KPIs estratégicos e relatórios detalhados, fornecendo insights para a tomada de decisões;
Apoiar e implementar automações e melhorias contínuas nos fluxos operacionais de prevenção de fraudes;
Acompanhar os principais KPIs de desempenho da operação (táticos e operacionais), reportando oportunidades para as lideranças do time;
Avaliar novas tecnologias e fornecedores de soluções antifraude, conduzindo provas de conceito (PoC) e implementações de novas soluções e metodologias;
Preparar apresentações para gestão e stakeholders internos, detalhando o desempenho das estratégias de prevenção propondo melhorias e novos projetos;
Trabalhar de forma integrada com outras áreas da empresa (Produto, Tecnologia, Compliance e Atendimento ao Cliente) para garantir a implementação eficaz das estratégias.

Requisitos e qualificações
Experiência sólida em liderança de times técnicos e/ou estratégicos de prevenção de fraudes, com foco em análise de dados e implementação de processos antifraude;
Experiência na elaboração e implementação de estratégias para detecção de fraudes em transações financeiras e onboarding digital;
Experiência com ferramentas de detecção e prevenção de fraudes, incluindo a criação e otimização de regras e modelos antifraude;
Habilidade em Storytelling com dados, traduzindo dados em insights claros e acionáveis.

Diferenciais

Graduação completa em áreas relacionadas;
Familiaridade com o ambiente dinâmico e inovador de fintechs;
Inglês intermediário para comunicação com fornecedores;
Desejável Conhecimento em análise de dados e ferramentas como DataBricks, SQL e Python.

Informações adicionais
Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira – não compensamos os sábados);
Contratação CLT.