Informações da vaga:
Descrição da vaga:
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Criar, implementar e validar modelos de Machine Learning para responder problemas de negócios;
Identificar oportunidades de negócio, a partir dos dados e proponha novas soluções de Machine Learning para problemas de negócios;
Trabalhar em equipe com os engenheiros de dados para construir pipelines robustos de dados;
Apresentar resultados e melhoria dos processos;
Demais atividades inerentes à função.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Formação:
Profissional com nível Superior ou Mestrado completo, em áreas correlatas a Ciência de Dados, como: Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Economia, Matemática e/ou Física;
Experiência:
Experiência comprovada em Big Data;
Experiência comprovada em Machine Learning: regressão, classificação, clustering, avaliação do impacto de variáveis, processamento de linguagem natural;
Experiência com ferramentas e linguagens voltadas à análise e processamento de dados e machine learning como: Python, SQL, Sklearn, Numpy, Pandas, Tensorflow/Keras, PyTorch, Apache Beam/Spark;
Experiência com diferentes modelos (modelos estatísticos, baseados em árvores, redes neurais, deep learning);
Experiência em métricas de validação para regressores e classificadores;
Experiência com grandes volumes de dados;
Experiência com dados não estruturados, ruidosos e incompletos;
Experiência com plataformas de cloud computing (GCP/AWS);
Experiência com modelos estatísticos e matemática;
Experiência com modelos de otimização;
Experiência com Big Query;
Experiência com Big Data (Hadoop ou serviços AWS/GCP);
Experiência limpando, corrigindo e explorando dados;
Proficiente em análise preditiva, incluindo experiência do mundo real no desenvolvimento, validação, teste e monitoramento de modelos;
Habilidades avançadas de análise / resolução de problemas e pesquisa.
Idioma:
Inglês avançado (leitura, escrita e conversação).
Será considerado Diferenciais:
Capacidade de se planejar com múltiplas prioridades concomitantes;
Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita, habilidades interpessoais e capacidade de comunicar resultados técnicos de maneira clara e eficaz para um público de negócios não técnico;
Capacidade de realizar trabalho de alto nível de forma independente e colaborativa como membro da equipe do projeto.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Esta vaga é temporária e sua contratação é como Pessoa Jurídica (PJ).
Aproveitamos para informar que esta vaga é na modalidade em Home Office, no qual os candidatos poderão se inscrever, preferencialmente nas localidade de Curitiba/PR, Belo Horizonte/MG, Rio de Janeiro/RJ e/ou São Paulo/SP.
Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NETClique no botão abaixo "Candidatar-se à Vaga" para acessar o link, e-mail, local de comparecimento ou whatsapp da empresa contratante.
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
Candidate-se no botão abaixo.
Para se candidatar a esta vaga visite infotecbrasil.gupy.io.