Desenvolvedor Backend Sr (Python) – Invillia Tecnologia – Home Office

Desenvolvedor Backend Sr (Python) – Invillia Tecnologia – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Responsável pelo desenvolvimento e manutenção de soluções escaláveis em Azure, com foco em APIs Python (FastAPI), integração de mensageria e recursos de IA generativa. Atuará em aplicações com front-end em React, com destaque para projetos que envolvam processamento de áudio/vídeo em tempo real. Espera-se experiência prática com CI/CD no GitHub, segurança com Keycloak e conhecimento desejável em LLMs e ferramentas como New Relic.

Requisitos e qualificações
Cloud‐Native em Microsoft Azure (obrigatório): desenho, provisionamento e operação de workloads em App Service, Azure Functions, Service Bus, Event Hubs, Storage, Key Vault, Azure OpenAI e Monitor, aplicando IaC (Bicep/Terraform) e melhores práticas de segurança.

CI/CD com GitHub & GitHub Actions: versionamento Git Flow, pipelines de build‑test‑deploy para ambientes Azure, integração de scans de segurança e blue/green deployments.

APIs de alta performance com FastAPI (Python): modelagem com Pydantic, rotas assíncronas, testes automatizados, Docker/Kubernetes em AKS e integração nativa a Azure Functions para workloads serverless.

Front‑end em React (desejável) + WebRTC (grande plus): construção de interfaces em TypeScript, Hooks e Context, consumo de APIs REST/GraphQL hospedadas em Azure e streaming de áudio/vídeo em tempo real.

Mensageria orientada a eventos: arquitetura desacoplada usando Azure Service Bus, garantindo escalabilidade horizontal e retry policies resilientes.

Gerência de identidade corporativa: configuração de Keycloak como Identity Provider (OIDC/OAuth 2.0, SAML), Single Sign‑On e multifator, federado com Azure AD quando necessário.

Observabilidade e APM: instrumentação de logs, métricas e tracing distribuído com New Relic (desejável) e Azure Application Insights, criação de dashboards e alertas proativos.

Processamento de mídia (desejável): utilização de FFmpeg, MediaRecorder API e Azure Media Services para transcodificação, análise e entrega de streams de áudio/vídeo.

Integração de LLMs (desejável): consumo e fine‑tuning de modelos GPT‑4 (Azure OpenAI), Llama 3, DeepSeek, construção de APIs de IA conversacional e aplicações de RAG (Retrieval Augmented Generation).