Desenvolvedor(a) Fullstack Pleno – Globo – Home Office

Desenvolvedor(a) Fullstack Pleno – Globo – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Como será seu dia a dia:

Desenvolvimento Full-Stack: projetar, desenvolver e manter aplicativos escaláveis baseados em Python, Node e React usando frameworks modernos como FastAPI;
Qualidade do código: escrever códigos limpos, eficientes e bem documentados seguindo as melhores práticas;
Solução de problemas: analisar e solucionar problemas técnicos complexos em todo o full stack;
Colaboração: trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, participando de processos de desenvolvimento ágil e fornecendo atualizações alinhadas com as metas de negócios, apoiando nas definições de arquitetura de soluções;
Otimização: manter e otimizar aplicativos existentes para desempenho, escalabilidade e segurança.
Requisitos e qualificações
Do que você precisa:

Domínio de HTML5, CSS3 e JavaScript;
Domínio em Node.js e TypeScript, com frameworks como Express ou NestJS;
Domínio de GIT, Gitflow;
Atenção as boas práticas de programação (Clean Code e Clean Architecture);
Experiência em Python e FastAPI para integração e APIs RESTful;
Experiência em implementação de testes unitários e de integração (Pytest, Unittest);
Experiência em documentação de API’s com Swagger e Redoc;
Experiência em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB);
Familiaridade com Elasticsearch para busca avançada;
Familiaridade com utilização de mensageira usando Kafka;
Familiaridade com ORM (SQLAlchemy, TypeORM);
Conhecimento em Redis para caching e bancos vetorizados;
Familiaridade com provedores de nuvem (Google Cloud, AWS);
Familiaridade e conhecimento com automação de infraestrutura e CI/CD (GitLab CI, Docker, Kubernetes);
Experiência em criação de pipelines automatizados para entrega contínua;
Vivência em times ágeis (Kanban, Scrum) e gostar de atuar com time multifuncional.

Conhecimentos que te destacam:

Conhecimento em React;
Conhecimento em Storybook para documentação de componentes;
Conhecimento em bibliotecas Python avançadas (Pandas, Numpy);
Conhecimento em Terraform para automação avançada de infraestrutura.