Spassu
Informações da vaga:
Descrição da vaga:
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Você irá atuar atendendo um grande cliente do ramo de petróleo e gás, utilizando metodologia ágil, com foco principal em Engenharia de Dados ;
Fará parte de um grande time, super capacitado e com muitas experiências para compartilhar e estará envolvido em projetos diversos com diferentes possibilidades de aplicação e aquisição de conhecimentos.
Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory.
Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.
Experiência com bancos de dados e tecnologias relacionadas tais como SQL Server, Oracle, MongoDB, Hadoop entre outros.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
O que esperamos de você?
Databricks (Azure);
Data Factory;
Azure Data Lake;
Python;
Spark (SparkSQL);
Banco de dados Oracle e Sql Server;
Metodologia ágil Scrum/Kanban;
Git (Azure DevOps);
Serão considerados Diferenciais: Certificações Cloud, preferencialmente Azure;
Inglês Avançado.
Vai ser muito legal se, além disso, você tiver:
Atuado em times focados em resultados com utilização de metodologias ágeis.
For uma pessoa criativa, que goste de trabalhar em equipe e que seja movido a desafios.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Nossos Benefícios:
Plano de saúde e odontológico
VR/VA
Gympass
Seguro de vida
e…
Um mundo de oportunidades!
Dica: tenha atenção no anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
Clique no botão abaixo "Candidatar-se à Vaga" para visualizar o contato da empresa contratante.
Candidate-se no link abaixo.
Para se candidatar a esta vaga visite spassu.gupy.io.