Engenheiro de Dados Sr – Radix – Home Office

Engenheiro de Dados Sr – Radix – Home Office

Responsabilidades e atribuições
Buscamos pessoas que queiram somar e fazer parte de um ecossistema que leva inovação, tecnologia e soluções para os mais diversos segmentos do mercado. Por aqui, os desafios são constantes e você não vai cair na rotina.

Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:

Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis para integração de múltiplas fontes.
Automatizar processos de coleta, transformação e carga de dados (ETL/ELT), promovendo eficiência operacional.
Colaborar com o Tech Lead para implementar soluções de arquitetura orientadas a eventos e em tempo real.
Garantir a qualidade, integridade, segurança e compliance dos dados processados.
Participar ativamente na definição de estratégias de governança de dados e práticas de DevOps para dados.
Apoiar reuniões técnicas com o cliente e com a equipe.
Gerar, sempre nos trabalhos executados, um diferencial em relação aos competidores, através da qualidade dos trabalhos e do atendimento das expectativas do cliente;
Difundir o conhecimento e experiência adquiridos para melhorar a qualificação das equipes de projeto.
Acompanhar e garantir consistência e qualidade técnica das entregas.
Garantir o atendimento às especificações técnicas e normas de projeto.
Analisar a consistência de documentos técnicos.
Requisitos e qualificações
Para essa vaga, você deve ter:

Graduação em Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou áreas afins.
Experiência com linguagens de programação como Python, SQL e PySpark.
Proficiência em frameworks de processamento de dados (Apache Spark, Databricks, Airflow) e em containers (Docker, Kubernetes).
Conhecimento em bancos de dados relacionais, NoSQL e arquiteturas de data streaming.
Experiência com serviços Azure, incluindo Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics.
Habilidade na criação, implementação e otimização de pipelines de dados e integração de dados em ambientes de nuvem.
Capacidade analítica para resolver problemas complexos e otimizar processos de manipulação de grandes volumes de dados.

Detalhes da vaga:

Modelo de trabalho: CLT
Regime de contratação: Remoto
Informações adicionais
Benefícios: (iguais em todas as vagas)

Plano de Saúde + Odontológico
Médico da empresa
Gympass (+3 dependentes)
Auxílio creche até 3 anos
Licença maternidade e paternidade estendidas
Auxílio home office
VR e/ou VA
Day off de aniversário
Universidade Corporativa
Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
Programa de treinamentos internos
Plano de Incentivos atrelado à avaliação de Desempenho.