Engenheiro de Dados – WOBA – Home Office

Cargo: Engenheiro de Dados Senior

Antes de tudo, esperamos que você:
Tenha uma mentalidade positiva e orientada para a solução;
Esteja sempre em busca por desenvolvimento pessoal e ajuda a quem está à sua volta;
Tenha iniciativa para conceber e implementar soluções de todo porte;
Valoriza as diferenças e respeita todas as pessoas;
Se conecta com a missão de construir sonhos para parceiros e clientes da Woba;
Tenha habilidades de comunicação eficazes;
Auto-gerenciamento, auto-motivação e grande capacidade organizacional

Responsabilidades e atribuições:
Engenharia de dados:
Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para alimentar os modelos de machine learning, garantindo a qualidade e a integridade dos dados;
Desenvolver soluções de extração, transformação e carregamento (ETL) eficientes para integrar dados de diversas fontes;
Criar data lakes e data warehouses para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de forma organizada e acessível.

Infraestrutura de dados:
Provisionar e gerenciar a infraestrutura de nuvem necessária para suportar os workloads de machine learning, incluindo armazenamento, computação e ferramentas de orquestração;
Implementar soluções de cloud data warehousing e data lakes para otimizar o armazenamento e o acesso aos dados.

Preparação de dados:
Limpar, transformar e enriquecer os dados para torná-los adequados para o treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
Realizar feature engineering para criar representações significativas dos dados e melhorar o desempenho dos modelos.

Colaboração com o AI Engineer:
Trabalhar em conjunto com o AI Engineer para definir as necessidades de dados dos modelos e garantir que os dados estejam disponíveis na forma correta;
Auxiliar na seleção de features relevantes e na otimização dos pipelines de dados para melhorar a eficiência dos modelos.

Monitoramento e otimização:
Monitorar a performance dos pipelines de dados e identificar gargalos e oportunidades de melhoria;
Implementar mecanismos de alerta para detectar problemas de qualidade dos dados e garantir a disponibilidade dos dados para os modelos.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:
Sólida experiência em linguagens de programação como Python e SQL;
Conhecimento profundo de ferramentas e frameworks de engenharia de dados, como Spark, Airflow, Kafka e dbt;
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL);
Conhecimento de cloud platforms (AWS) e serviços de big data;
Conhecimento básico de machine learning e deep learning.

Requisitos Comportamentais:
Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes perfis profissionais;
Pró-atividade e capacidade de aprender novas tecnologias rapidamente;
Foco em resultados e entrega de projetos.

Diferenciais:
Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação;
Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Engineering, Data Science ou Machine Learning;
Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.

Conheça nossos benefícios:
Kit Woba: nós realizamos o empréstimo do notebook e você pode adquirir mochila, mouse, teclado, headset que desejar para o seu conforto;
Escritórios Flexíveis: Você terá acesso ilimitado aos escritórios flexíveis da plataforma;
Woba Wings: Quando você viajar e utilizar nossos parceiros, nós ajudamos no custo da sua passagem;
Cartão de Benefícios Caju: Nosso cartão é flexível e você poderá usar para alimentação, refeição, mobilidade, educação e ajuda de custo home office;
Plano de Saúde & Odontológico sem coparticipação para o colaborador;
Wellhub: Plano de assinatura de academias e diversas atividades físicas;
Auxílio Creche para filhos até 5 anos;