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Engenheiro(a) de Machine Learning

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como será seu dia a dia:

Atuar na área de plataformas de Big Data & AI, desenvolvendo soluções avançadas para desafios da área e da empresa;
Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em modelos de inteligência artificial ajudará a extrair informações de todas as nossas fontes de dados;
Propor ideias para soluções eficazes e criativas a diversos desafios da área e da empresa, tanto no ponto de vista técnico, quanto de negócio;
Interagir com várias áreas estratégicas para entender e participar da tomada de decisões;
Trabalhar no desenvolvimento de soluções de produtos inovadores, envolvendo grandes volumes de dados e aprendizado de máquina, para atender nossos consumidores e anunciantes;
Estar sempre se desenvolvendo tecnicamente e profissionalmente, utilizando as melhores práticas de desenvolvimento de software;
Impactar positivamente a vida de milhares de pessoas que consomem os conteúdos da Globo diariamente.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Do que você precisa:

Python e bibliotecas de ML (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Pandas, Numpy, etc);
Algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, clustering);
Vivência com ferramentas e ecossistema de Big Data (Spark, família Hadoop, etc);
Conhecimento de melhores práticas de desenvolvimento de software e padrões de arquitetura;
Cloud Computing (Google Cloud Platform, AWS);
Ferramentas de versionamento (Git).
Habilidades em algoritmos, estruturas de dados e bancos de dados relacionais (SQL é obrigatório);
Inglês técnico.

FORMAÇÃO:

• Superior Completo ou em fase de conclusão em TI ou áreas de exatas.

Conhecimentos que te destacam:

Experiência com JVM Programming Languages (Scala, Java, etc);
Banco de dados não relacionais (Cassandra, MongoDB, etc);
Streaming de dados (Spark Streaming, Storm, etc);
Sistemas de mensageria (Kafka, ActiveMQ, NiFi, etc);
Plataformas de fluxos de dados (Airflow, Azkaban, etc);
ETL/ELT;
Inglês Avançado (conversação, leitura e escrita).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Por que vir para Globo:

Aguçar a brasilidade em cada detalhe para inspirar e impactar positivamente milhões de brasileiros e brasileiras;
Um time incrível formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem, referências em suas áreas de atuação, que vão impulsionar seu desenvolvimento profissional no dia a dia;
Possibilidade de trabalhar em diferentes produtos, com diferentes tecnologias e linguagens, tudo em um só lugar;
Eventos que estimulam a inovação e o trabalho colaborativo;
Cultura open source