Especialista TI (Product Owner) – Eneva Energia – Rio de Janeiro

Especialista TI (Product Owner) – Eneva Energia – Rio de Janeiro

Principais responsabilidades:

Definir a visão dos produtos de dados e IA e criar um roadmap alinhado com os objetivos estratégicos da empresa.
Gerenciar e priorizar o backlog do produto, garantindo que as histórias de usuário estejam bem definidas e prontas para desenvolvimento.
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders internos e externos para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades em requisitos claros.
Participar ativamente das cerimônias ágeis, como planning, review e retrospective.
Monitorar o progresso do desenvolvimento e ajustar as prioridades conforme necessário para garantir a entrega de valor contínuo.
Realizar pesquisas de mercado e análise de concorrentes para informar decisões de produto.
Comunicar a visão do produto e o progresso para todas as partes interessadas.
Entender a fundo as áreas de negócio, sua posição na cadeia de valor, quais seus indicadores, processos e sistemas. Antecipar futuras necessidades para proporcionar valor contínuo pelo time de Dados e IA.

Para se candidatar, você precisa de:

Experiência como Product Owner ou em uma função similar, preferencialmente em projetos de dados e IA.
Conhecimento sólido de metodologias ágeis e frameworks como Scrum ou Kanban.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multifuncionais.
Habilidade para tomar decisões baseadas em dados e feedback dos usuários.
Experiência com ferramentas de gerenciamento de produto, como Jira, Trello ou similares.
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada
Conhecimento em banco de dados e SQL.
Experiência em projetos de machine learning, big data ou análise de dados.
Conhecimento em pipelines de dados, incluindo ETL (Extração, Transformação e Carga) e orquestração de dados.
Experiência com modelos de IA, incluindo machine learning, deep learning e modelos preditivos.
Familiaridade com GenAI (Inteligência Artificial Generativa) e suas aplicações práticas.
Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.
Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure.
Conhecimento de ferramentas e plataformas de dados, como Hadoop, Spark, TensorFlow, etc.