Gerente de Data Science – OLX Brasil – Home Office

  • Período Integral
  • Home Office
  • Salario: A Combinar

Informações da vaga:

Descrição da vaga:

Descrição do emprego

Você é uma pessoa apaixonada por dados e com foco em gestão de mudanças apoiado em dados e fatos? Como parte do nosso Time de Data Science esperamos que você nos ajude a transformar dados em valor de negócio através de ciência de dados.

Você irá liderar um squad no formato de chapter, com o objetivo de desenvolver o nosso negócio e produtos, contribuindo com inteligência sobre dados para entregar produtos de excelência. Além disso, será um dos vetores para potencializar a cultura de Data Science e Machine Learning por toda a empresa

Nossas aplicações contemplam dados estruturados, texto, imagem e vídeo, oferecendo diversos desafios diferentes. Você terá a oportunidade de nos apoiar em frentes como: busca,  recomendação, prevenção a fraude, análise e interpretação de imagens e NLP.

Nós valorizamos o aprendizado contínuo e o compartilhamento de conhecimento. Por isso, nossas cerimônias envolvem code reviews, sessões de knowledge building e sharing.

Hoje nosso Time está dividido em três pilares, sendo eles: 

  • Produtos Data Science: É aqui onde você irá passar a maior parte do seu tempo, as Pessoas Cientista de Dados ficam incubadas em outros Times ajudando a transformar dados em valor, além de resolver os mais diversos desafios, sempre idealizando e participando dos planejamentos junto ao Time de Produtos.  
  • Educação e cultura: Que visa tornar a empresa cada vez mais data-driven e potencializar o nosso conhecimento coletivo.

Qualificações

Qualificações

O que você precisa ter?

  • Capacidade analítica/raciocínio lógico em resolução de problemas;
  • Conhecimentos em modelos preditivos de Machine Learning;
  • Conhecimentos em métodos estatísticos;
  • Conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.)
  • Bons conhecimentos em algoritmos de ciência de dados, usando-os como ferramentas para explorar trade-offs de suas soluções e formalizar novas arquiteturas de produto de dados;
  • Capacidade de atuar em todos as fases de desenvolvimento de um produto de dados (ideação, desenvolvimento, experimentação, produção e monitoramento);
  • Habilidade para tutoriar e desenvolver outros cientistas de dados;
  • Conhecimento de processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc);
  • Conhecimento de processos de monitoria de modelos em produção;
  • Experiência com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);
  • Vivência com uma aplicação de data science desde o desenvolvimento e produção;
  • Capacidade de garantir a qualidade de seus modelos de machine learning através de métricas de avaliação;
  • Conhecimento de metodologias de visualização de dados;
  • Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning em cenários reais;
  • Experiência com gestão de pessoas

Pode ser um diferencial/desejável: 

  • Vivência com sistemas em produção em ambiente de nuvem;
  • Conhecimento sobre metodologias ágeis e seus rituais;
  • Conhecimento sobre Teste A/B;
  • Pós-graduação como especialização, mestrado ou doutorado em áreas correlacionadas com ciência de dados;
  • Conhecimento de frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow);
  • Experiência com plataformas de machine learning (ex: AWS, Azure, Google Cloud, etc)
  • Publicações de artigos científicos na área de ciência de dados ou machine learning;
  • Conhecimento do processo de deployment de modelos em produção;
  • Conhecimento de metodologias de teste para produtos de dados;

Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET

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Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!

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