Gerente de Data Science – OLX Brasil – Home Office

Você é uma pessoa apaixonada por dados e com foco em gestão de mudanças apoiado em dados e fatos? Como parte do nosso Time de Data Science esperamos que você nos ajude a transformar dados em valor de negócio através de ciência de dados.

Você irá liderar um squad no formato de chapter, com o objetivo de desenvolver o nosso negócio e produtos, contribuindo com inteligência sobre dados para entregar produtos de excelência. Além disso, será um dos vetores para potencializar a cultura de Data Science e Machine Learning por toda a empresa

Nossas aplicações contemplam dados estruturados, texto, imagem e vídeo, oferecendo diversos desafios diferentes. Você terá a oportunidade de nos apoiar em frentes como: busca,  recomendação, prevenção a fraude, análise e interpretação de imagens e NLP.

Nós valorizamos o aprendizado contínuo e o compartilhamento de conhecimento. Por isso, nossas cerimônias envolvem code reviews, sessões de knowledge building e sharing.

Hoje nosso Time está dividido em três pilares, sendo eles: 

• Produtos Data Science: É aqui onde você irá passar a maior parte do seu tempo, as Pessoas Cientista de Dados ficam incubadas em outros Times ajudando a transformar dados em valor, além de resolver os mais diversos desafios, sempre idealizando e participando dos planejamentos junto ao Time de Produtos.  
• Educação e cultura: Que visa tornar a empresa cada vez mais data-driven e potencializar o nosso conhecimento coletivo.

Qualificações

O que você precisa ter?

• Capacidade analítica/raciocínio lógico em resolução de problemas;
• Conhecimentos em modelos preditivos de Machine Learning;
• Conhecimentos em métodos estatísticos;
• Conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.)
• Bons conhecimentos em algoritmos de ciência de dados, usando-os como ferramentas para explorar trade-offs de suas soluções e formalizar novas arquiteturas de produto de dados;
• Capacidade de atuar em todos as fases de desenvolvimento de um produto de dados (ideação, desenvolvimento, experimentação, produção e monitoramento);
• Habilidade para tutoriar e desenvolver outros cientistas de dados;
• Conhecimento de processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc);
• Conhecimento de processos de monitoria de modelos em produção;
• Experiência com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);
• Vivência com uma aplicação de data science desde o desenvolvimento e produção;
• Capacidade de garantir a qualidade de seus modelos de machine learning através de métricas de avaliação;
• Conhecimento de metodologias de visualização de dados;
• Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning em cenários reais;
• Experiência com gestão de pessoas

Pode ser um diferencial/desejável: 

• Vivência com sistemas em produção em ambiente de nuvem;
• Conhecimento sobre metodologias ágeis e seus rituais;
• Conhecimento sobre Teste A/B;
• Pós-graduação como especialização, mestrado ou doutorado em áreas correlacionadas com ciência de dados;
• Conhecimento de frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow);
• Experiência com plataformas de machine learning (ex: AWS, Azure, Google Cloud, etc)
• Publicações de artigos científicos na área de ciência de dados ou machine learning;
• Conhecimento do processo de deployment de modelos em produção;
• Conhecimento de metodologias de teste para produtos de dados;