
Instituto Infnet
Informações da vaga:
Atenção as exigências da vaga!
Descrição da vaga:
Professor(a) de BI (Data Warehousing) – Instituto Infnet – Rio de Janeiro
Responsabilidades e atribuições
Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos, tirando dúvidas e dando feedbacks nas correções de trabalhos e projetos.
O(a) professor(a) deve ter experiência prática nas competências das disciplinas escolhidas:
Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados
Reconhecer os fundamentos de BI em ambientes de nuvem e em ambientes on-premise
Projetar modelos dimensionais
Implementar modelos dimensionais
Compreender análise de dados e usos de Inteligência Artificial para auxílio em análise de dados
Construir cenários de dados com ferramentas de visualização e análise de dados
Visualização de Dados e Dashboards com Power BI
Projetar visualizações de dados para diferentes cenários
Construir análises de dados
Projetar Storytelling com dados
Desenvolver relatórios e dashboards com o SQL Server Reporting Services (SSRS)
Desenvolver relatórios e dashboards com o Microsoft PowerBI
Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF)
Compreender processos de coleta e preparação de dados (ETL) com SSIS e ADF
Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Criar uma solução de Data Warehouse utilizando SQL Server / SQL do Azure
Utilizar linguagens de programação (T-SQL) para extração de dados
Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Azure Data Factory (ADF)
Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Analysis Sevices (SSAS)
Utilizar o Microsoft Analysis Services Multidimensional
Utilizar expressões multidimensionais na linguagem MDX em cubos de dados
Utilizar o Microsoft Analysis Sevices Tabular
Utilizar expressões de análise de dados na linguagem DAX em um modelo tabular
Requisitos obrigatórios:
Experiência prática, relevante e recente em Business Intelligence e Data Warehousing.
Pós-graduação lato sensu (Especialização), feita ou revalidada no Brasil.
Requisitos desejáveis:
Mestrado ou Doutorado.
Experiência com as competências das disciplinas acima em projetos e empresas de primeira linha.
Experiência como docente ou em atividades correlatas, como palestras, webinars, treinamentos internos e afins.
Informações adicionais
ATENÇÃO: NÃO É OBRIGATÓRIA EXPERIÊNCIA ANTERIOR COMO DOCENTE DE NÍVEL SUPERIOR.
A instituição acredita e apoia a formação de novos professores, desde que tenham efetiva experiência profissional na área, facilidade de comunicação e talento para a docência.
É esperado do professor:
Crença no aprendizado orientado a projetos práticos.
Desejo de aprender e aplicar o modelo de ensino da instituição, baseado em competências.
Boa comunicação verbal.
Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.
Remuneração e contratação:
Plano de carreira que remunera de R$ 52,31 a R$ 124,78 por hora em sala de aula, a depender da titulação, modalidade e nível de carreira na instituição.
Adicional de aprimoramento de 5% para mestrado e 10% para doutorado.
Descanso semanal remunerado, isto é, 1/6 adicional sobre os valores acima informados.
Férias coletivas remuneradas de 30 dias por ano, 13º salário, FGTS e INSS.
Bolsa de auxílio educação própria e para dependentes, conforme a carga horária total de aulas.
Adicional de tempo de serviço após três anos.
Vaga divulgada no RJEMPREGOS.NET
Obs: em vagas que solicitam o envio de curriculo por e-mail, sempre envie o curriculo no corpo do e-mail e em anexo.
Clique no botão abaixo "Candidatar-se à Vaga" para acessar o link, e-mail, local de comparecimento ou whatsapp da empresa contratante.
Dica: tenha atenção ao anunciado da vaga, as vezes por algum detalhe você pode ser eliminado da seleção, não esqueça de manter seu curriculo atualizado, boa sorte!
Candidate-se no botão abaixo.
Para se candidatar a esta vaga visite professor-infnet.gupy.io.