Líder Técnico (Especialista em Dados) – Vertigo Tecnologia – Rio de Janeiro

Líder Técnico (Especialista em Dados) – Vertigo Tecnologia – Rio de Janeiro

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Liderar processo de inovação e boas práticas em governança de dados;
Desenvolver modelos para a gestão de Arquitetura de Dados (ex.:Data Lake);
Identificar fontes de dados, conceitos e métodos de processamento de dados;
Avaliar, projeto e implementação de soluções de engenharia de dados no local, baseadas em nuvem e híbridas;
Estruturar e armazenar dados para usos tais como, entre outros: análise, machine learning, mineração de dados e compartilhamento com aplicativos e organizações;
Coletar dados estruturados e não estruturados;
Integrar, consolidar e limpar de dados;
Migrar e converter de dados;
Aplicar princípios éticos no tratamento de dados;
Garantir que os dados sejam armazenados adequadamente de acordo com a legislação pertinente;
Criar com segurança, conformidade, escalabilidade, eficiência, confiabilidade, fidelidade, flexibilidade e portabilidade;
Projetar e implementar pipelines de dados e armazenamentos de dados para adquirir e preparar dados;
Aplicar padrões e ferramentas de engenharia de dados para criar e manter pipelines e extrair dados de transformação e carregamento;
Realizar verificações de qualidade de dados de rotina e a possível correção e enriquecimento dos mesmos;
Planejar e impulsionar o desenvolvimento de soluções de dados, garantindo que as soluções equilibrem requisitos funcionais e não funcionais;
Desenvolver, orientar a seleção e o desenvolvimento de métodos, ferramentas e técnicas de engenharia de dados;
Desenvolver e monitorar políticas organizacionais, normas e diretrizes para o desenvolvimento e operação segura de serviços e produtos de dados;
Garantir a adesão às estratégias e arquiteturas técnicas;
Planejar e conduz atividades de dados para programas estratégicos, grandes e complexos.
Contribuir nos projetos em:
Gestão de metadados e dados-mestres;
Modelagem de Dados – Conceitual e Lógica;
Design de banco de e repositório de dados;
Soluções de Big data.
Realizar análise exploratória de dados: apoiar o time no uso de ferramentas estatísticas e de visualização para explorar os dados e identificar padrões, tendências e anomalias.
Acompanhamento de tendências e avanços tecnológicos: manter atualizados seus conhecimentos e habilidades para acompanhar as tendências e avanços tecnológicos na área de dados com objetivo de desenvolver essa área dentro da organização.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Superior completo e Pós-graduação na área de Tecnologia da Informação ou correlata;
Experiência e conhecimento em:
Arquitetura de dados – definir a estrutura dos ativos de dados lógicos e físicos de uma organização e os processos de gerenciamento de dados por meio do ciclo de vida dos dados;
Modelagem e Design de Dados – descobrir, analisar, representar e comunicar requisitos de dados na forma de modelo de dados ;
Armazenamento e operação de dados –projetar, implementar e dar suporte ao armazenamento de dados ;
Segurança de dados – garantir que os dados sejam acessados e usados ​​adequadamente com privacidade e confidencialidade de dados mantidas ;
Integração e interoperabilidade de dados – projetar e implementar movimentação e consolidação de dados dentro e entre fontes de dados ;
Documentos e Gestão de Conteúdo – ​​ gerenciamento de dados armazenados em mídias não estruturadas ;
Dados mestres e de referência –manutenção dos principais dados críticos compartilhados dentro da organização;
Data Warehousing e Business Intelligence – planejar, implementar e controlar os processos para gerenciar os dados de suporte à decisão ;
Metadados – gerenciar as informações dos dados na organização;
Qualidade de dados – garantir que os dados sejam adequados para uso;
Experiência com soluções AWS, GCP, Azure, Databricks ou Palantir ;
Conhecimento de linguagem de programação(preferencialmente Python).